SPA 410/MLL 410

Digital Literacy Through Cultural and Literary Topics in Spanish - Fall 2025

Ejercicio 2: Análisis del proyecto “(Un) Silencing Slavery”

Para este ejercicio, escogí el proyecto de humanidades digitales llamado “(Un) Silencing Slavery”. Es un proyecto desarrollado como un memorial para recordar y honrar las vidas de las personas que fueron esclavizadas en la plantación de “Rose Hall” en Jamaica entre los años de 1817 a 1832. La página central del sitio se asemeja a una flor donde cada pétalo representa una persona y con un clic el usuario puede acceder a información sobre su vida. Sin embargo, estos registros son limitados porque dependen de los documentos que se conservaron en los archivos. Por eso, no es un tipo de escritura biográfica tradicional, sino que usan archivos para construir unas biografías posibles y probables para individuos que fueron parte de una comunidad con una experiencia compartida.

Este proyecto utiliza una variedad de tecnologías para visibilizar las historias que quiere compartir. Esto incluye visualizaciones de datos y herramientas de narración interactivas. Además, el sitio tiene varias pestañas que explican cómo se obtuvieron y se utilizaron los datos, su propósito en el proyecto, y cómo fue el proceso de codificación. El diseño y la interfaz del sitio crean una navegación intuitiva. Por ejemplo, se puede acceder a los perfiles de las personas haciendo clic en los pétalos de la flor o directamente en sus nombres. Por añadidura, las secciones de Sobre, Reflexiones, Documentos, Créditos, Bibliografía, Glosario y el Libro aumentan la claridad y proveen una manera sencilla para acceder a información adicional. En la bibliografía el sitio anota las fuentes utilizadas, incluyendo fuentes primarias como registros y diarios de retorno de esclavos, así como fuentes secundarias y las personas involucradas en la creación del sitio web. Parece que el sitio web funciona como un puente entre el material muy académico contenidao en su libro y la interfaz que el público en general puede consumir. El sitio es una manera más accesible para compartir las historias fragmentadas, complejas y a menudo olvidadas, para humanizar y honrar a las personas esclavizadas.

Welcome to CollectionBuilder-Sheets!

Using the options below you can select demo metadata to explore a pre-built collection, or load your own metadata from the web or your local computer. The configurations are temporarily stored in your browser's session storage, so will remain only until you close this window!

Select one of our example collections

Paste in the full url for a CSV hosted online, such as a published Google Sheet (see below for instructions!)

Select a CSV file from your computer

Metadata Tips

Set up your metadata carefully following the template guidelines. Be especially careful with column names in the first row–they need to exactly match the template, with no spaces and no extra white space at the end of the value. Records without an “objectid” will be skipped.

Note: no information is sent to the server, the metadata and configuration change is only on your computer.

How to Publish Your Google Sheet

In your Google Sheet, ensure that your metadata is the first sheet in the spreadsheet (by default named "Sheet1"). The tabs can be dragged to reorder if necessary.
Click “File”, “Share”, and select “Publish to the Web”.
On the popup modal, use the dropdowns in “Link” tab to select “Entire Document” and “Comma-separated values (.csv)” options, then click “Publish” button.
Copy the link that is provided.
In the "Use Metadata CSV Link" form above, paste the link and click "Submit".

For example, a published link looks like:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSn7AA-cbsXT3_nNUGftc1ab-CKXOJHMQCIENeR9NHElbyI9_qA99o0-HNZdG04v-M2_N21bUe_krQQ/pub?output=csv

How to Download Your Google Sheet as CSV

On your Google Sheet, switch to the sheet tab that contains your metadata (by default "Sheet1").
Click “File”, “Download”, and select as "Comma Separated Values (.csv)”
The file should download to your computer’s Downloads folder
In the "Use Metadata CSV from your Computer" form above, click “Choose file” and navigate in your file explorer to select the downloaded CSV, then click "Submit".

Other Web CSV

If you have a CSV available anywhere on the web, you can use it by referencing the full URL. However, depending on where your CSV is hosted, you may encounter CORS errors.

For example, to use a CSV hosted in a GitHub repository, use the “raw” link:

https://raw.githubusercontent.com/CollectionBuilder/collectionbuilder-sample-data/main/psychiana_cbdemo_gh.csv

Paste the link into the "Use Metadata CSV Link" form above and click Submit.

To share your work with others, the default template can also load web CSV metadata specified as a parameter in the URL. Add your full metadata link to the end of the CB-Sheets instance’s URL as the “csv” option, like:

https://collectionbuilder.github.io/collectionbuilder-sheets/?csv=<your metadata url here>

For example:

https://collectionbuilder.github.io/collectionbuilder-sheets/?csv=https://raw.githubusercontent.com/CollectionBuilder/collectionbuilder-sample-data/main/psychiana_cbdemo_gh.csv

or

https://collectionbuilder.github.io/collectionbuilder-sheets/?csv=https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSn7AA-cbsXT3_nNUGftc1ab-CKXOJHMQCIENeR9NHElbyI9_qA99o0-HNZdG04v-M2_N21bUe_krQQ/pub?output=csv

Note: the metadata URL can not have any & (i.e. additional query string parameters). Having a & in the URL will cause the parsing to fail.