SPA 410/MLL 410

Digital Literacy Through Cultural and Literary Topics in Spanish - Fall 2025

Ejercicio 2: Cultures of Knowldge: Lauren Lassiter

El proyecto Cultures of Knowledge recoje cartas y correspondencia de 1550 a 1750 en una base de datos. El sitio explica la dificultad de compilar todas las correspondencias de un individuo a causa de la distancia tanto geográfica como cronológica, por la que la tarea de recopilación es realmente difícil. Por eso este catálogo es muy efectivo. Un segundo problema es la diferencia entre idiomas y la necesidad de traducción. Las correspondencias pueden abarcar muchos temas, períodos de tiempo y perspectivas.

En cuanto a la tecnología, el equipo usa una aplicación que se llama EMLO-Collect donde los archivistas y bibliotecarios pueden añadir nuevo contenido e información. También, EMLO-edit es una manera de manipular y perfeccionar los documentos. El código está disponible en GitHub y el sitio incluye un enlace de acceso. Además, hay una sección que explica todas las tecnologías y los elementos de EMLO.

El sitio presenta un diseño sencillo que facilita entendimiento y comprehensión. Hay un menú de opciones en la parte superior de la página con muchos enlaces para acceder a las diferentes partes del sitio. La pagína principal tiene una breve frase que explica el proyecto, acompañada de fotos intersantes. EMLO es un centro de metadatos para cartas modernas tempranas. Esta función usa una variedad de métodos para crear la base de datos para reducir el costo de producción y acelerar el proceso. Se incluyen opciones para usar herramientas de investigación, organización y visualización. La audiencia son investigadores e instituciones, pero el puúblico en general puede usarlo. El objetivo final es crear una base de datos con información completa que los investigadores puedan encontrar y usar fácilmente. Este recurso es útil para aquellos investigadores que se enfoquen en las cartas de las personas que vivieron entre 1550 y 1750 o los eventos que occurren en este periodo.

Welcome to CollectionBuilder-Sheets!

Using the options below you can select demo metadata to explore a pre-built collection, or load your own metadata from the web or your local computer. The configurations are temporarily stored in your browser's session storage, so will remain only until you close this window!

Select one of our example collections

Paste in the full url for a CSV hosted online, such as a published Google Sheet (see below for instructions!)

Select a CSV file from your computer

Metadata Tips

Set up your metadata carefully following the template guidelines. Be especially careful with column names in the first row–they need to exactly match the template, with no spaces and no extra white space at the end of the value. Records without an “objectid” will be skipped.

Note: no information is sent to the server, the metadata and configuration change is only on your computer.

How to Publish Your Google Sheet

In your Google Sheet, ensure that your metadata is the first sheet in the spreadsheet (by default named "Sheet1"). The tabs can be dragged to reorder if necessary.
Click “File”, “Share”, and select “Publish to the Web”.
On the popup modal, use the dropdowns in “Link” tab to select “Entire Document” and “Comma-separated values (.csv)” options, then click “Publish” button.
Copy the link that is provided.
In the "Use Metadata CSV Link" form above, paste the link and click "Submit".

For example, a published link looks like:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSn7AA-cbsXT3_nNUGftc1ab-CKXOJHMQCIENeR9NHElbyI9_qA99o0-HNZdG04v-M2_N21bUe_krQQ/pub?output=csv

How to Download Your Google Sheet as CSV

On your Google Sheet, switch to the sheet tab that contains your metadata (by default "Sheet1").
Click “File”, “Download”, and select as "Comma Separated Values (.csv)”
The file should download to your computer’s Downloads folder
In the "Use Metadata CSV from your Computer" form above, click “Choose file” and navigate in your file explorer to select the downloaded CSV, then click "Submit".

Other Web CSV

If you have a CSV available anywhere on the web, you can use it by referencing the full URL. However, depending on where your CSV is hosted, you may encounter CORS errors.

For example, to use a CSV hosted in a GitHub repository, use the “raw” link:

https://raw.githubusercontent.com/CollectionBuilder/collectionbuilder-sample-data/main/psychiana_cbdemo_gh.csv

Paste the link into the "Use Metadata CSV Link" form above and click Submit.

To share your work with others, the default template can also load web CSV metadata specified as a parameter in the URL. Add your full metadata link to the end of the CB-Sheets instance’s URL as the “csv” option, like:

https://collectionbuilder.github.io/collectionbuilder-sheets/?csv=<your metadata url here>

For example:

https://collectionbuilder.github.io/collectionbuilder-sheets/?csv=https://raw.githubusercontent.com/CollectionBuilder/collectionbuilder-sample-data/main/psychiana_cbdemo_gh.csv

or

https://collectionbuilder.github.io/collectionbuilder-sheets/?csv=https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSn7AA-cbsXT3_nNUGftc1ab-CKXOJHMQCIENeR9NHElbyI9_qA99o0-HNZdG04v-M2_N21bUe_krQQ/pub?output=csv

Note: the metadata URL can not have any & (i.e. additional query string parameters). Having a & in the URL will cause the parsing to fail.